A/B testování je klasickou metodou hojně používanou v marketingu. Cílem je porovnat dvě varianty jednoho prvku (např. vzhled webové stránky, e-mailu, reklamy) a následně na základě reálných dat vyhodnotit, která byla efektivnější. Díky tomu můžeme zvýšit výkonnost (konverze či konverzní poměr, míru prokliku apod.) testované varianty. Mezi hlavní výhody A/B testování patří nízké náklady, vysoká efektivita, snadné nasazení a jednoduché vyhodnocování.
Metoda původně vznikla v medicínském prostředí, do marketingu se rozšířila postupně. Jako první pro testování newsletterů, postupem času našla své uplatnění i v dalších oborech. Touto metodou se nejčastěji testuje použitelnost webových stránek či jednotlivých grafických prvků, úspěšnost bannerové reklamy (bannerů), nebo efektivita zmiňovaných newsletterů.
A/B/n testování je rozšíření A/B testování na vícero verzí. Slouží především k porovnání více než dvou verzí webových stránek.
Multivariační, případně multivariantní testování je metoda, pomocí které můžete porovnat více prvků na jedné stránce najednou (barvy, fonty, obrázky, text). Sledují se kombinace změn a jejich konverzní poměr.
Průběh metody A/B testování spočívá ve vytvoření dvou testovaných variant – A a B – které budou až na jednu (testovanou) věc totožné. Každou z variant následně zobrazíte poměrné skupině uživatelů. Aby výsledky mohly být brány za statistický údaj, je třeba, aby takový testovaný vzorek uživatelů byl dostatečně obsáhlý a rozmanitý a měl co nejvíce podobné podmínky pro testování. Chování testovaných skupin vyhodnotíte některým z měřících nástrojů (například Google Analytics) a testovaná varianta, která byla úspěšnější (vedla k většímu počtu konverzí) může být následně použita jako ta konvertibilnější – tedy lepší. V A/B testování je taková varianta označována za tzv. „Šampion/Winner variant“.
Pozor si při A/B testování dejte na falešně pozitivní výsledky (false positives). Jsou to situace, kdy test ukáže rozdíl mezi variantami, který byl způsoben náhodou nebo chybou v testu a ve skutečnosti neexistuje. Předejít falešně pozitivním výsledkům můžete např. pomocí dostatečně velkého vzorku publika, statistickou hladinou významnosti (např. 95 %), dostatečnou délkou testování, kontrolou a nadhledem.
Proč zvolit právě A/B metodu testování? Díky A/B testování můžete docílit maximálního konverzního poměru, například jen drobnou změnou grafického prvku na webových stránkách, nebo správně zvoleným předmětem v odesílaném newsletteru. Tato metoda je také poměrně levná, pokud máte nástroje pro měření a základní znalosti. Výsledky jsou k dispozici už po pár dnech až týdnech, záleží na návštěvnosti vašeho webu, počtu odběratelů newsletteru apod. Další výhodou je snadné nasazení bez většího ovlivnění systému. Na základě výsledků A/B testování můžete dělat rozhodnutí podložená daty, protože testujete reálné chování uživatelů.
Proč jakožto e-shopař A/B testování využívat? Pomůže vám dělat rozhodnutí na základě dat, nikoli dojmů. Využít ho můžete v těchto oblastech:
Existuje již mnoho sofistikovaných nástrojů, které takové testování umožňují. Mimo jiné i některé služby mají v rámci svých funkcí A/B testování zahrnuté. Příkladem je například služba Mailchimp nebo HubSpot pro hromadné rozesílání e-mailů, která umožňuje AB testy odesílaných direct e-mailů – předmět e-mailu, čas jeho odeslání i samotnou grafickou podobu atd. Dále můžete pro A/B testování využít služby WVO, Optimizely, Convert, Crazy Egg apod. – pomohou vám snadno porovnat různé varianty stránek nebo prvků (např. tlačítka, nadpisy, obrázky) a zjistit, co nejlépe funguje na vaše zákazníky.